Abstract Plant community succession is generally approached with phytosociological methods, but field surveys are time-consuming, expensive, and limited to several of sites. Remote sensing offers an efficient and economical way to analyze vegetation on large extensions and in inaccessible areas. Most studies addressing remote sensing and tree community succession refer to forest physiognomies. We investigated whether structural changes that occur in non-forest physiognomies are identified by multispectral sensor images (OLI-Landsat). Thirteen 0.1-ha plots were set up in Caatinga fragments aging 10-15, 20-25, 30-35, 40-45 and >50 years to calculate the total density of individuals (TD), mean canopy height (H), total basal area (G) and total aboveground biomass (AGB). We performed correlation analyses between these structural descriptors and eight remote sensing variables (reflectance data and spectral indices) obtained from Landsat images at the end of the rainy season and during the dry season. Blue and short-wave infrared reflectances were negatively correlated with mean height, basal area and biomass, regardless of the analyzed scene (coefficients between -0.58 and -0.79). The litter layer (a non-photosynthetic vegetation component) and the soil exposure are important factors influencing the spectral data.

Abstract Environmental and sociocultural factors affect landscape contact between the human population and triatomines infected with Trypanosoma cruzi, etiology of Chagas disease. This paper analyzes the effects of landscape structure on the presence of triatomines (vectors) in human settlements in a rural area of Oaxaca, Mexico. Through participatory search and collection of vectors, infestation rates were calculated in 35 communities, in 2005 and 2015. Cover and land use mapping were developed for both periods and the coverage of each type within ten areas of influence was estimated. Two primary species were found in the domestic environment: Triatoma dimidiata Haplogroup 2 (Hg2) and Triatoma mazzottii. The altitude, density of housing and surface area of tropical forest are factors that explained presence of either triatomine in houses. Priority surveillance areas were identified for short and medium-term prevention and healthcare attention to eliminate incidence of this disease.

Resumen Factores socioculturales y ambientales afectan el contacto en el paisaje entre triatominos infectados con Trypanosoma cruzi y la población humana, etiología de la enfermedad de Chagas. En este trabajo se analizan los efectos de la estructura del paisaje sobre la presencia de triatominos (vectores) en asentamientos humanos de una zona rural de Oaxaca, México. Mediante la búsqueda y colecta participativa de vectores, se calcularon índices de infestación en 35 localidades, en 2005 y en 2015. Se elaboró cartografía de cubierta y uso de suelo para ambas fechas y se estimó la cobertura de cada cubierta dentro de diez áreas de influencia. Se encontraron dos especies principales en el ambiente doméstico: Triatoma dimidiata Haplogrupo 2 (Hg2) y Triatoma mazzottii. La altitud, la densidad de vivienda y el área de bosque tropical son factores que permitieron explicar la presencia de cualquier de triatominos en ambiente doméstico. Se identificaron zonas prioritarias para implementar acciones a corto y mediano plazo y así atender casos actuales y detener la incidencia de esta zoonosis.

Abstract The present study analyzed land cover/use changes in the state of Guanajuato by identifying transformation and environmental degradation processes since it is one of the states with the largest transformed area since colonial times. It has an extensive plain in the southern portion of vertisols soils, considered the most productive soils in the country. The present work addressed the transformations of land cover in the state of Guanajuato, analyzing three time periods of INEGI land-use and vegetation mapping; 2002-2007, 2007-2011, and 2011-2014. We used methods to assess rates of change, intensity of change, and the trajectories of the change sequences of land covers. The highest annual rates of relative loss and percent intensity of change occurred in arid and deciduous ecosystems such as Mezq -3.6%, VSA SBC -2.1%, BQ -1.4, VSA Mezq -1.3% and Pz nat -1.0% in the first and -1.1% in the third periods, with a sequence of change toward Agri t and Pz ind established on foothills and hills. The main intensities of change at the interval level occurred during 2002-2007. The anthropic covers with the highest relative annual rate of profit were AH and Pz ind with 1.5%; AH showed very high values of 5.4%, 4.9%, and 11.2% for each period, replacing considerable areas of Agri r on fertile plains land. Agri t and Agri r showed very low percentages of relative rates of change but very high absolute rates of change during the period 2002-2007. A new area of Agri r was developed during this period to the northeast of the municipality of Dolores Hidalgo and southwest of San Luis de la Paz, coinciding with a high subterranean water reduction of up to -4.9 m between 2002 and 2007. While in the southeastern portion of the state in the Valle de Acámbaro aquifer, the abatement levels showed a recovery of 3.3 m for the year 2007 after the excess extraction in the year 2002. The sequences of change between Agri t to Agri r, later returning to Agri t in some cases, are intimately linked to the availability of groundwater that supplies up to 80% water for irrigation agriculture in the state of Guanajuato. Agri r decreased in area for the last two periods and Agri t loss area in the last period. Deforestation processes take place on foothills and hills; these have not decreased considerably, as still represent less than half between the first and last periods. Degradation represents more than half of the area in the same periods. Unfortunately, vegetation recovery processes were reduced three-fold between the last and first periods; these processes developed in foothills and hills, as well as in plains with smaller surfaces. The state of Guanajuato is acknowledged for having a healthy economy, ranked seventh at the national level; however, the environmental cost has been high, as it is one of the states with the largest transformed cover. The results of this study suggest that this trend will continue, posing a threat to the remnants of current ecosystems given the demand for environmental services to produce supplies for the growing local, national, and even international populations.

Resumen Se analizaron los cambios de cubierta/uso del suelo en el estado de Guanajuato y se identificaron los procesos de transformación y degradación ambiental. El análisis consideró tres periodos de tiempo: 2002-2007, 2007-2011 y 2011-2014, basados en la cartografía de uso del suelo y vegetación del Inegi. Se utilizaron métodos de evaluación de tasas de cambio, intensidad de cambio y secuencias temporales de las cubiertas del suelo. Los ecosistemas de ambientes áridos y caducifolios como mezquite (-3.6%), selva baja caducifolia (-2.1%) y bosque de encino (-1.4%) presentaron los mayores porcentajes de intensidad de cambio. La deforestación se redujo a la mitad entre el primer y el último periodo, y afectó los piedemontes y lomeríos. Los procesos de degradación también se redujeron, sin embargo, constituyeron mucho más de la mitad entre el primer y el último periodo. La mayor intensidad ocurrió durante 2002-2007, seguida de una fuerte reducción en 2007-2011 y, finalmente, en 2011-2014 se presentó un incremento importante de la dinámica, sin alcanzar la intensidad del primer periodo. Las trayectorias de cambio no fueron uniformes en el tiempo, ni entre categorías. Las cubiertas antrópicas de mayor tasa anual relativa de ganancia fueron los asentamientos humanos establecidos sobre suelos fértiles, así como los pastizales inducidos. Las agriculturas de temporal y riego mostraron muy bajas tasas de cambio relativo pero muy altas tasas de cambio absoluto, entre ellas mantienen secuencias circulares íntimamente ligadas a la disponibilidad de agua subterránea. El aumento de la agricultura de riego se distribuyó espacialmente al noreste del municipio de Dolores Hidalgo y suroeste de San Luis de la Paz durante el periodo 2002-2007, y constituyó el nuevo frente de expansión de ésta en la porción norte del estado. En dicha área la Comisión Estatal del Agua de Guanajuato reportó un abatimiento del agua subterránea en el acuífero de la cuenca alta del río Laja de hasta -4.9 m entre el 2002 y 2007. Mientras en la porción al sureste del estado, en los municipios de Acámbaro y Santiago Maravatío, en el acuífero de Valle de Acámbaro, los niveles de abatimiento al norte del municipio de Acámbaro presentaron una recuperación de 3.3 m para el año 2007 después del exceso de extracción del año 2002. Existe una estrecha relación entre el abatimiento de los acuíferos y el incremento de la superficie de agricultura de riego, la cual ocupa 80% del agua subterránea extraída en Guanajuato. La entidad es reconocida por contar con una economía pujante, ubicada como la séptima a nivel nacional; sin embargo, el costo ambiental ha sido alto porque es uno de los estados con mayor cubierta natural transformada. Si se consideran los resultados del presente estudio, al parecer la tendencia continúa, lo cual constituye una amenaza para los remanentes de los ecosistemas actuales, en los que, además, serán mermados los servicios ambientales que proveen ante la creciente demanda de la población local, nacional e incluso internacional.

Abstract Earth Observation Satellites have been acquiring images across the entire world for decades. However, a technological lag has prevented analyzing the vast amount of satellite data currently available. Until recently, most studies focused on relatively small regions and short periods of time, but the potential of this imagery allows addressing issues at global scale and spanning long periods of time. Google Earth Engine is an innovative tool that facilitates geospatial analyses using cloud processing and data archives. It thus provides an interesting alternative to solve the technological lag, and hence be able to analyze the large files of satellite data currently available.

Resumen Desde hace décadas se están produciendo imágenes satelitales para el mundo entero. Sin embargo, ha habido un rezago tecnológico que ha impedido poder analizar la extensa cantidad de información satelital disponible. Hasta fechas recientes la mayoría de los estudios se enfocaban en regiones relativamente reducidas y periodos cortos. No obstante, el potencial de estas imágenes permite afrontar problemas a escalas globales y abarcar periodos largos. Google Earth Engine es una herramienta innovadora, que permite realizar análisis geoespaciales usando procesamiento y acervos de datos en la nube. De este modo, se convierte en una opción interesante para solucionar el rezago tecnológico, y así poder examinar las grandes bases de imágenes satelitales.

Abstract Fire regimes in coniferous forests in Central Mexico have been severely disturbed by land use change and fire management activities. Hence, it is critical to assess the contribution of anthropic and environmental factors that drive the occurrence of fires in these forests. This information is essential for the effective planning of fire management and wildfire prevention policies. In this study, we identified the potential drivers of fire occurrence within the Monarch Butterfly Biosphere Reserve (MBBR) and modeled their spatial pattern through generalized linear mixed models. We employed fire event data for five years (2009-2013) and the spatial distribution of anthropic infrastructure and biophysical variables such as forest biomass and slope. We found fire occurrence increased with total population and forest edge density. The derived spatial model showed an acceptable accuracy (AUC = 0.71) for fire occurrence based on 2014 and 2015 fire events used to evaluate the model. To improve the model, we suggest the incorporation of direct fuel measurements. From our analyses, we suggest to develop fire management guidelines particularly in sites with high population density and close to forest fragments within the MBBR.

Resumen Los regímenes de incendios en bosques de coníferas en el centro de México han sido severamente modificados por el cambio de uso de la tierra y las actividades de manejo de incendios. Por lo tanto, es crítico evaluar la contribución de factores antrópicos y ambientales que impulsan la ocurrencia de incendios en estos bosques. Esta información es esencial para la planificación eficaz de la gestión de incendios y las políticas de prevención de incendios forestales. En este estudio, identificamos los potenciales causantes de la aparición de incendios dentro de la Reserva de la Biosfera de las Mariposas Monarca (RBMM) y modelamos su patrón espacial a través de modelos lineales generalizados y mixtos. Utilizamos datos de eventos de incendios durante cinco años (2009-2013) y la distribución espacial de la infraestructura antrópica y variables biofísicas como la biomasa forestal y la pendiente. Se encontró que la ocurrencia de incendios aumentó con la población total y la densidad de los bordes del bosque. El modelo espacial derivado mostró una precisión aceptable (AUC = 0.71) para la ocurrencia de incendios basados en los eventos de incendios de 2014 y 2015 utilizados para evaluar el modelo. Para mejorar el modelo, sugerimos la incorporación de mediciones directas de combustible. A partir de nuestros análisis, se sugiere desarrollar pautas de manejo de incendios particularmente en sitios con alta densidad de población y cerca de fragmentos de bosque dentro de la RBMM.

Abstract In the last decades, the state of Michoacán has suffered high deforestation rates. In this work, we implemented a hybrid classification method that combines automated processing, spatial analysis and visual interpretation, which enabled us to produce land use/cover maps for Michoacán, scale 1:50 000 with a minimum mapping unit of one hectare for 2004, 2007 and 2014. Additionally, we assessed the accuracy of the elaborated cartography. Accuracy assessment of the 2007 map shows an overall accuracy of 83.3%, with a confidence interval of 3.1%. Deforestation rates have decreased in Michoacán (i.e., 2004-2007; 0.17%, 2007-2014; 0.07%). However, there are two main deforestation hotspots in which pine and pine-oak forests have been replaced by avocado orchards (center part of the State) and deciduous forests have been transformed into grasslands (sierra-costa region).

Resumen En las últimas décadas, se han registrado altas tasas de deforestación en el estado de Michoacán. En el presente trabajo se puso en marcha un método de clasificación híbrido que combina procesos automatizados, análisis espacial e interpretación visual, el cual permitió generar cartografía de cubierta/uso de suelo para el estado de Michoacán, a escala 1:50 000, con un área mínima cartografiable de una hectárea para 2004, 2007 y 2014. Adicionalmente, se evaluó la fiabilidad de la cartografía generada. La evaluación del mapa para 2007 indicó que la fiabilidad global fue de 83.3%, con un intervalo de confianza de 3.1%. Las tasas de deforestación en Michoacán han disminuido (i.e., 2004-2007; 0.17%, 2007-2014; 0.07%). No obstante, existen dos focos principales de deforestación donde bosques de pino y pino-encino han sido sustituidos por huertas de aguacate (centro del estado) y selvas bajas y medianas han sido transformadas en pastizales (región sierra-costa).

Abstract: Hierarchical intensity analysis of land cover/use change is a quantitative framework of nested spatial analyses that allows the estimation of changes using a change matrix at three levels of order: time interval, category, and transition. The intention of this article is to present the advantages of this framework in analyzing the dynamics of land use/ cover change using the change matrix, which has been commonly used for this purpose. However, even though the change matrix identifies some key patterns, it does not indicate whether the observed patterns have derived from processes that are systematically more or less intense than a random or uniform process. Among the most important considerations in intensity of change analysis is the use of a hierarchical order that starts at the time interval level, then takes into account the level of categories and culminates at level of transitions. Thus, the areas of each category at the start and end times serve to establish a uniform basis for the comparison between the expected and observed changes. In this way it is possible to define more clearly the patterns of change between time intervals and identifying potential drivers of the process. We present apply this analysis for two time periods (2000-2004 and 2004-2008) in the Biosphere Reserve Sierra de Manantlán (BRSM), a highly heterogeneous area in terms of vegetation type and land use, which was declared as a reserve in the last decade of the twentieth century. We used the cartography from INEGI at a 1:50,000 scale, updated by means of a Landsat ETM+ image for the year 2000, and SPOT 5 images for 2004 and 2008. Our analysis has allowed us to determine the time interval in which the general annual change rate was higher; which categories were most active and which latent; which categories were targets of active transitions; and if the pattern of change remained stable through time. We observed a fast annual rate of change between 2000 and 2004, with an absolute change of 70.936 hectares in comparison to the period 2004-2008, which showed a slower rate of change, of 2,194 ha in absolute terms. These results show a deceleration in the overall process of transformation of land use, which could be related to the publication and implementation of the BRSM management plan in 2000, which may have restricted land-use change in the core zones. At the category level, we found high rates of deforestation of tropical forests to agricultural and livestock production uses, and latency in temperate forests with a slower intensity of transition towards these uses. In this regard, the temperate forests are latent coverages that do not fall in the change intensively in the overall dynamics of change and could mean they are in a state of minor disturbance. However, there might be a degradation process, since in the case of introduction of cattle, this grazing free mainly in the rainy season directly affecting the temperate forest understory. In terms of change rate, the tropical forests had an estimated -1% per year rate. In contrast, forests showed lower rates of change of -0.5% per year. The land uses change rates such as irrigated agriculture, induced pasture, urban areas and iron mine were above 1% per year, indicating an increase in its surface in both periods. An intensive process of change observed in both periods at the category level is the loss of tropical dry forest. The areas of higher change are located in the buffer and influence zones, where the management plan does not regulate land use. In particular, long-established livestock production activity in the region appears as the driving factor of deforestation, affecting both tropical and temperate forests though at different rates. Finally, the cartography derived from the analysis of intensity of change is a contribution for decision-making concerning the management of the BRSM with emphasis in the buffer zone.

Resumen: El análisis jerárquico de intensidad de cambio de cobertura/uso de suelo es un marco cuantitativo de análisis espacial anidado que permite estimar los cambios en tres niveles de orden, intervalo de tiempo, categoría y transición, a partir de una matriz de cambio. Se presenta su aplicación para dos periodos de tiempo 2000-2004 y 2004-2008 en la Reserva de la Biosfera Sierra de Manantlán, área de estudio altamente heterogénea en términos de los tipos de vegetación y usos del suelo. Se usó cartografía del INEGI a escala 1:50 000 actualizada mediante una imagen Landsat ETM+ del 2000 e imágenes SPOT para 2004 y 2008. El análisis permitió conocer en qué intervalo de tiempo la tasa anual general de cambio es más rápida, cuáles son las categorías más activas y cuáles son latentes; cuáles son las categorías objetivo para las transiciones activas, y si el patrón de cambio es estable en el tiempo. Se observó una mayor tasa anual de cambio entre 2000 y 2004 en comparación con el periodo 2004-2008. A nivel de categorías, se encontraron altas tasas de deforestación de las selvas tropicales hacia usos agropecuarios, y latencia en bosques templados con baja intensidad de transición hacia usos agropecuarios. En particular la actividad ganadera arraigada en la región aparece como factor promotor del proceso de deforestación, que en la praxis sobre el terreno se expresa diferencialmente en selvas y bosques.

We analyzed land use / land cover changes (LUCC) in the basin of the river Coyuquilla in the state of Guerrero, Mexico during the periods 1986-2000 and 2000-2011. Land use / land cover maps for 1986, 2000 and 2011 were elaborated using Landsat and SPOT images and previous cartography from the National Institute of Geography and Statistics (INEGI) and the National Forest Inventory. The analysis of the satellite images was carried out through the method of interdependent interpretation of multidate satellite data in order to assure the consistency of the classification. Maps' accuracy was assessed through the interpretation of a stratified random sample of verification sites. Census information from INEGI, which includes demographic and socioeconomic data, along with environmental data were gathered and integrated in a GIS database. The method of the weights of evidence was applied in order to identify the LUCC drivers and elaborate maps of change probability. These maps were evaluated using a receiver operating characteristic (ROC) analysis. Overall map accuracy was 71%, 73% and 75% for 1986, 2000 and 2011 respectively. During the period 1986-2000, a loss of 16% of the forest cover that mainly affected the dry tropical forest with an annual deforestation rate of -3.7% was observed. During the period 2000-2011, a loss of 22% of forest cover was observed and oak forest was the cover with the highest deforestation rate (-5.54%). These results are consistent with previous studies in the region. The increase of induced pasture was the main cause of the loss of forest cover. The elevation, distance to roads, distance to human settlements and the slope were important factors to explain deforestation in the three forest types and the two periods analyzed. The assessment of probabilistic models through the computing of the area under the ROC curve index gives index values between 0.61 and 0.92. These results are well above a random model and show that the models were able to identify the most likely to LUCC areas for the next period (2000-2011) for the eight analyzed transitions. Therefore, the model presents a reasonable performance in identifying the forest areas more likely to be cleared. However, in order to understand the processes of changes and their causes, the statistical approach must be complemented by a study based on a social science approach.

El estudio analizó los cambios de cubierta y uso del suelo en la cuenca del río Coyuquilla, en Guerrero, México durante los periodos 1986-2000 y 2000-2011. Se elaboraron mapas de cubiertas y usos del suelo con base en la interpretación de imágenes de satélite. Durante el periodo 1986-2000 se observó una pérdida del 16% de la cubierta vegetal que afectó principalmente el bosque tropical seco con una tasa anual de deforestación de -3.7%. De 2000-2011 se observó una pérdida del 22% de cubierta vegetal y fue el bosque de encino, la cubierta que presentó la tasa más alta de deforestación (-5.54%). El incremento de los pastizales inducidos fue la principal causa de la pérdida de las cubiertas forestales. La altitud, la distancia a carreteras, la distancia a localidades y la pendiente del terreno fueron indicadores importantes para explicar la deforestación en los tres tipos de bosque y los dos periodos analizados. La evaluación de los modelos probabilísticos a través del análisis ROC muestra que los resultados se encuentran muy por arriba de un modelo aleatorio y fueron capaces de identificar las áreas más propensas a los CCUS del siguiente periodo (2000-2011) para las ocho transiciones analizadas.

We analyzed the composition and vegetation structure of 11 petenes of the Reserva de la Biosfera de Los Petenes (RBLP), Campeche. In each peten we selected five 20 m x 20 m plots (400 m², total 2000 m²) where we recorded and measured all woody individuals with a diameter at breast height (DBH) ≥ 5cm. The structure of each peten was described based on relative values of density, frequency and dominance (RIVI), and the distribution of diameter classes. Species diversity for each peten was estimated using the Shannon-Wiener Index (H'), and floristic similarity between petenes was evaluated using the Morisita Index. We recorded 2 927 individuals of 32 woody species, in 29 genera, and 23 families. The families with most genera and species were the Fabaceae (3/3) and the Sapotaceae (3/3), while Metopium brownei, Manilkara zapota and Laguncularia racemosa presented the greatest density per hectare. The distribution of diameter classes shows that most individuals were grouped in the lower classes. The highest RIVI was obtained for Laguncularia racemosa (128.43), Metopium brownei (128.34) and Manilkara zapota (110.89). Based on species similarity, the area was divided into two groups: Center Group (petenes 5-11) and Northern Group (petens 1-4). The highest diversity indices were recorded for peten 5 (Center Group, H'=3.54), and peten 1 (H'=2.44, Northern Group). In the Northern Group, petens 1 and 3 were the most similar (98%), whereas petens 5 and 7 were the most similar in the Center Group (94%). Despite the degree of disturbance of the areas, the characteristic woody species were Metopium brownei, Manilkara zapota and the palm Sabal yapa.

Analizamos la composición y estructura de la vegetación de 11 petenes de la Reserva de la Biosfera Los Petenes, Campeche. En cada petén seleccionamos cinco parcelas de 20 m x 20 m (400 m², total de 2000 m²) donde registramos todos los individuos leñosos con un diámetro a la altura del pecho (DAP) ≥ 5cm. Se describe la estructura de cada petén con base en los valores relativos de densidad, frecuencia y dominancia (VIR), así como la distribución de clases diamétricas. Se estimó la diversidad por petén usando el índice de Shannon-Wiener (H'). Se estimó la similitud florística entre petenes usando el índice de Morisita. Registramos 2 927 individuos de 32 especies leñosas, en 29 géneros y 23 familias. Las familias con mayor número de géneros y especies fueron Fabaceae (3/3) y Sapotaceae (3/3). Entre las especies que presentaron mayor densidad están Metopium brownei, Manilkara zapota y Laguncularia racemosa. La distribución en clases de frecuencia usando el DAP, muestra que la mayoría de los individuos se agrupan en las clases inferiores. Con base en el VIR, las especies más importantes en la vegetación de los petenes son: Laguncularia racemosa (128.43), Metopium brownei (128.34) y Manilkara zapota (110.89). Con base en la similitud de especies, el área se dividió en dos grupos: Grupo Centro (petenes 5-11) y Grupo Norte (petenes 1-4). Los petenes 1 y 3 (Grupo Norte) fueron similares entre sí (98%), mientras que los petenes 5 y 7 (94%) lo fueron para el Grupo Centro. Los valores de diversidad mostraron que el petén 5 fue el más diverso (H'= 3.54, Grupo Centro) y el petén 1 (H'= 2.44, Grupo Norte). Independientemente del grado de perturbación, las especies leñosas características de los 11 petenes fueron Metopium brownei y Manilkara zapota y la palma Sabal yapa.

In recent decades, the use of arable land for agriculture has expanded to occupy nearly 40 % of the world's land surface, thereby greatly impacting the biodiversity of our planet. In order to understand and manage these changes, it is indispensable to have updates on land use/land cover generated with tools that allow us to obtain information over larger areas with greater frequency. Images derived from moderate resolution sensors such as MODIS represent an alternative to high resolution imagery, though we lack a precise understanding of the accuracy of the land characterization provided by this sensor at regional levels. The aim of this work is to contribute to the knowledge about the most ideal type of remote sensing data needed to generate land cover/land use information and the methodologies that can produce a more detailed legend while still retaining an acceptable level of accuracy. The study area is the region of Tancitaro, Michoacan, Mexico and is represented by temperate and dry tropical forests, pasture lands and croplands. Three kinds of MODIS data were tested: vegetation indices, spectral reflectance eight day composites, and daily spectral reflectance images. These data were analyzed through two different approaches; maximum likelihood and neural networks. We also applied ancillary data to compare the results of the classifications with and without the ancillary data. The results obtained show it is possible to achieve acceptable levels of accuracy using moderate resolution imagery if a simple classification scheme is used.

En décadas recientes, las actividades agropecuarias se han expandido ocupando cerca del 40 % de la cobertura mundial del suelo impactando gravemente la biodiversidad. Para entender y manejar estos cambios es indispensable contar con datos actualizados sobre el uso y la cobertura del suelo, generados mediante herramientas que permitan obtener información con mayor frecuencia temporal y extensión espacial. Las imágenes derivadas de sensores tales como MODIS representan una alternativa; sin que hasta el momento se cuente con datos precisos de su fiabilidad a nivel regional. Este trabajo pretende contribuir en el conocimiento sobre el tipo de datos más idóneo para generar información de cobertura de suelo, y los métodos que permiten obtener más detalle conservando una fiabilidad aceptable. El área de estudio es la región del Tancítaro, Michoacán y comprende bosques templados y tropicales secos, pastizales y áreas de cultivos. Los tres tipos de datos MODIS; índices de vegetación, compuestos espectrales de 8 días e imágenes de reflectancia diarias fueron evaluados por medio de dos metodologías; la máxima verosimilitud y redes neuronales, en cada una de estas se incorporaron dos tipos de datos auxiliares. Los resultados muestran que es posible obtener mapas confiables a partir de estos datos de baja resolución si se usan categorías generales.

There have been few studies focused on assessing the errors inherent of digital elevation models (DEM). For this reason, the errors of DEM obtained by different programs of interpolation (ARC/INFO, IDRISI, ILWIS and NEW-MIEL) and with different resolutions, were evaluated in order to obtain a more precise representation of the relief. This evaluation of the methods of interpolation is crucial, because DEMs are the most effective representation of the terrestrial surface for terrain analysis and are widely used in environmental sciences. The results show that the resolution, the interpolation algorithm and the inputs (contours only or along with streams and points) influence the amount of error importantly. In the present study, carried out with 50 m contour data in a mountainous area, the most suitable resolution was 30 m. The MDE with the minor error (Root Mean Square Error -RMSE- of 7.3 m) was obtained by ARC/ INFO. Nevertheless, free programmes such as NEW-MIEL or ILWIS allowed obtaining result with a RMSE of 10 m.

Son pocos los estudios enfocados en la evaluación de los errores inherentes a los modelos digitales de elevación (MDE). Por esta razón se evaluaron los errores de los MDE obtenidos por diferentes métodos de interpolación (ARC/INFO, IDRISI, ILWIS y NEW-MIEL) y con diferentes resoluciones, con la finalidad de obtener una representación del relieve más precisa. Esta evaluación de los métodos de interpolación es crucial, si se tiene en cuenta que los MDE son la forma más efectiva de representación de la superficie terrestre para el análisis del terreno y que son ampliamente utilizados en ciencias ambientales. Los resultados obtenidos muestran que la resolución, el método de interpolación y los insumos (curvas de nivel solas o con datos de escurrimientos y puntos acotados) influyen de manera importante en la magnitud de la cantidad de los errores generados en el MDE. En este estudio, que se llevó a cabo con base en curvas de nivel cada 50 m en una zona montañosa, la resolución más idónea fue de 30 m. El MDE con el menor error (Error Medio Cuadrático -EMC- de 7.3 m) fue obtenido con ARC/INFO. Sin embargo, programas sin costo como NEW-MIEL o ILWIS permitieron la obtención de resultados con un EMC de 10 m.

Se realizó un monitoreo de la deforestación en el Corredor Biológico Mesoamericano, porción mexicana (CBM-M), a través de la comparación de las bases cartográficas de uso y cobertura del suelo elaborados por el INEGI y el Inventario Forestal Nacional del 2000 hecho por el Instituto de Geografía de la UNAM, ambas en escala 1:250000. Se integró un sistema de información geográfica que permitió elaborar mapas de procesos de cambio y cuantificar tasas y matrices de cambio para esta importante región biológica. La pérdida forestal estimada en el CBM-M fue de un 1´10(6)ha en 22 años, con una tasa de deforestación de -0,7%, donde los pastizales representaron el 70% de los cambios. La conversión de bosques a pastizales se presentó en forma más acentuada en el corredor biológico Montes Azules-El Triunfo (CBM-T), afectando 14% de su superficie, mientras que en el corredor biológico Calakmul-Sian Ka’an (CBC-S) representó el 7%. La deforestación por agricultura de temporal se distribuyó en el 5% del CBM-M, no obstante este proceso de cambio fue mayor en el CBC-S (6%, 231000ha), ya que significó casi el doble de la superficie que estos cambios ocuparon en el CBM-T (4%, 126000ha). Los resultados sugieren que el CBM-T presenta severa antropización y las áreas deforestadas tienden a fusionarse, lo que pone en riesgo la conectividad de este corredor biológico.

The deforestation in the Mexican portion of the Mesoamerican Biological Corridor (CBM-M) was assessed by comparing two cartographic sources at a scale 1:250000, the land use/cover maps from INEGI (National Institute of Geography, Statistics and Informatics) and the 2000 National Forest Inventory from the Institute of Geography of the National Autonomous University of Mexico. A geographical information system was integrated, which allowed mapping land use/cover change (LUCC) processes and calculating the change rate and matrix for this important biological region. The results show an average annual deforestation rate of 0.7% for the CBM-M, with a total forest reduction estimated in 1´10(6)ha over 22 years, where the conversion to grassland represented 70% of the changes. The forest to pastureland conversion was more important in the Montes Azules-El Triunfo Biogical corridor (CBM-T), affecting 14% of its surface; while in the Calakmul-Sian Ka’an Biological Corridor (CBC-S) it affected 7%. Deforestation to slash and burn agriculture occupied 5% of the Mesoamerican Biological corridor; however, this change process was more important in CBC-S (6%, 231000ha), almost twice the surface affected at the Montes Azules Biological Corridor (4%, 126000hectares). The results suggest that relevant man-made LUCC processes are taking place in the Montes Azules Biological Corridor, endangering the biological and ecological connectivity of this region.

Realizou-se um monitoramento do desmatamento no Corredor Biológico Mesoamericano, na porção mexicana (CBM-M), a través da comparação das bases cartográficas de uso e cobertura do solo elaborados pelo INEGI e o Inventário Florestal Nacional do ano 2000 feito pelo Instituto de Geografia da UNAM, ambas na escala 1:250000. Integrou-se um sistema de informação geográfica que permitiu elaborar mapas de processos de mudança e quantificar taxas e matrizes de mudança para esta importante região biológica. A perda florestal estimada no CBM-M foi de um 1×10(6)ha em 22 anos, com uma taxa de desmatamento de -0,7%, onde as pastagens representaram 70% das mudanças. A conversão de bosques a pastagens se apresentou em forma mais acentuada no corredor biológico Montes Azules-El Triunfo (CBM-T), afetando 14% de sua superfície, enquanto que no corredor biológico Calakmul-Sian Ka’an (CBC-S) representou 7%. O desmatamento por agricultura temporária se distribuiu em 5% do CBM-M, no entanto este processo de mudança foi maior em CBC-S (6%, 231.000ha), já que significou quase o dobro da superfície que estas mudanças ocuparam no CBM-T (4%, 126000ha). Os resultados sugerem que CBM-T apresenta severa antropização e as áreas desmatadas tendem a fusionar-se, o que põe em risco a conectividade deste corredor biológico.

Digital classification of satellite images has become an important tool for land use cover monitoring. There have been many studies and researches aiming to develop and assess classification methods which are capable of producing results with higher accuracies in order to support decision making. Through a literature review, we found various classification methods that have been tested and are able to produce better results than the conventional one. This work compares different classification methods in a southeast region of Mexico. Results show that with ancillary data which were represented by prior probabilities, the classifications obtained 20% more accuracy that those by conventional classification methods, and even better than those methods using non-parametric classifier and contextual information.

La clasificación digital de imágenes de satélite se ha convertido en una herramienta indispensable para monitorear la cobertura terrestre. Debido a los errores que se observan a menudo en los mapas derivados del análisis de datos de percepción remota, existe una búsqueda constante por desarrollar y probar alternativas que permitan la obtención de resultados precisos para la toma de decisiones. En la literatura se mencionan varios métodos para obtener mejores resultados que una clasificación convencional (clasificación píxel a píxel por el método de máxima probabilidad). En este trabajo se comparan diferentes métodos alternativos para clasificar una imagen Landsat de una región del sureste de México (clasificación contextual, clasificación por redes neurales, incorporación de datos auxiliares). Los resultados obtenidos muestran que la incorporación de datos auxiliares representados por imágenes de probabilidad a priori permite aumentar hasta un 20% la fiabilidad en comparación con una clasificación convencional, superando incluso los resultados obtenidos con métodos no paramétricos y contextuales.